Prijzen van AI-tokens op nieuw dieptepunt door toenemende druk op de markt

De prijs voor het verwerken van gegevens via grote taalmodellen is gedaald naar het laagste niveau ooit gemeten. Dat blijkt uit de LLM Token Expenditure Index van data-analist Silicon Data. De index, die de dagelijkse marktprijzen voor AI-tokens bijhoudt, zakte afgelopen maandag naar 97 cent. Dit is de laagste stand sinds de start van de metingen eind vorig jaar en betekent meer dan een halvering ten opzichte van de piek van afgelopen zomer.

Stijgende concurrentie en goedkopere alternatieven

De scherpe prijsval wordt aangedreven door een steeds fellere concurrentiestrijd in de techsector en efficiëntere productiemethoden. Met name de snelle opkomst van open-source-modellen uit China, zoals Kimi K3 van ontwikkelaar Moonshot, zet de tarieven onder druk. Deze alternatieven bieden krachtige prestaties tegen aanzienlijk lagere kosten dan de technologie van gevestigde westerse pioniers.

Daarnaast passen toonaangevende AI-bedrijven hun prijsmodellen aan om marktaandeel te behouden. OpenAI verlaagde eind juli de tarieven voor twee varianten van GPT-5.6. Verschillende ontwikkelaars stappen bovendien over op dynamische prijsstructuren, waarbij de kosten meebewegen met de actuele vraag.

Kansen voor eindgebruikers, druk op ontwikkelaars

Voor eindgebruikers en bedrijven die toepassingen bouwen op chatbots zoals ChatGPT, Anthropic's Claude of Google's Gemini is het prijsverval gunstig: het uitvoeren van opdrachten wordt steeds goedkoper. Voor de ontwikkelaars achter deze modellen brengt de ontwikkeling echter risico's met zich mee. De dalende tokenprijzen holt de omzetmarge uit, terwijl de vaste investeringen in dure rekeninfrastructuur onverminderd hoog blijven.

Volgens Charles-Henry Monchau, beleggingsdirecteur bij Syz Group, dwingt de marktsituatie AI-laboratoria tot een strategische heroriëntatie. Omdat het technologische verschil tussen gesloten en open-source-modellen tot enkele maanden is gekrompen, moeten ontwikkelaars hun concurrentievoordeel niet langer halen uit pure rekenkracht. De focus verschuift naar distributienetwerken, geheugenintegratie en betere contextverwerking.

Impact op beursplannen en investeringen

De aanhoudende prijsdaling komt op een gevoelig moment voor de sector. Zowel Anthropic als OpenAI hebben afgelopen zomer vertrouwelijk de eerste stappen gezet voor een toekomstige beursgang. Een aanhoudende druk op de winstmarges kan het vertrouwen van investeerders in het verwachte rendement beïnvloeden.

Steve Hou, onderzoeksleider bij Silicon Data, stelt dat er mogelijk al voldoende capaciteit op de markt aanwezig is om aan de meeste dagelijkse AI-taken te voldoen. Dit roept vragen op over de miljardinvesteringen van megacaps zoals Microsoft en Nvidia in de verdere expansie van datacenters. De financiële markten reageerden terughoudend op de cijfers: de technologiebeurs Nasdaq Composite sloot dinsdag bijna een procent lager, terwijl de bredere S&P 500 een lichte daling liet zien.