Google DeepMind onthult WeatherNext 3: AI-weermodel gebruikt live satellietdata voor uurlijkse voorspellingen
4 september 2026
Gebaseerd op berichtgeving van blog.google → — vereenvoudigd & uitgelegd door VAIIYA.
Google DeepMind en Google Research hebben WeatherNext 3 gepresenteerd, hun nieuwste AI-model voor wereldwijde weersverwachtingen. In tegenstelling tot traditionele modellen, die zware supercomputers inzetten voor natuurkundige simulaties, leert WeatherNext 3 rechtstreeks van live satelliet- en weerstationsdata. Hierdoor kan het systeem elk uur een actuele voorspelling genereren die tot vijf keer scherper is dan die van zijn voorganger.
Snellere updates en scherpere details
Traditionele numerieke weermodellen kampen vaak met een vertraging van zo'n zes uur en hebben moeite met het verwerken van snel veranderende, lokale weersituaties. WeatherNext 3 omzeilt deze beperking door continu een wereldwijd mozaïek van geostationaire satellietbeelden te verwerken.
Het nieuwe model verhoogt de ruimtelijke resolutie aanzienlijk. Oppervlaktevariabelen zoals temperatuur en luchtvochtigheid worden berekend op een raster van 5 kilometer, vergeleken met het 25-kilometerraster van WeatherNext 2. Door deze hogere resolutie en het meewegen van lokale terreinvormen brengt het model regionale microklimaten nabij kustlijnen en bergen beter in kaart. Dit is met name waardevol voor regio's in Latijns-Amerika, Afrika en Azië-Pacific, waar gedetailleerde lokale modellen voorheen onbetaalbaar waren vanwege de hoge supercomputerkosten.
Nauwkeurigere neerslag en ondersteuning voor schone energie
Het voorspellen van neerslag vormt van oudsher een grote uitdaging voor AI-modellen. Om dit op te lossen is WeatherNext 3 getraind op geavanceerde radar- en satellietdata, waaronder NASA's IMERG-dataset. Onafhankelijke evaluaties laten bij de kortetermijnvoorspelling een nauwkeurigheidsverbetering zien tot wel 60 procent in vergelijking met bestaande baselines.
Daarnaast bevat het model specifieke variabelen voor de duurzame energiesector. Zo berekent WeatherNext 3 de windsnelheid op 100 meter hoogte — het niveau van moderne windturbines — en levert het gedetailleerde gegevens over bewolking en zonnestraling. Beheerders van energienetten en exploitanten van zonne- en windparken kunnen hiermee de opwek van schone energie nauwkeuriger afstemmen op de verwachte vraag.
Direct beschikbaar in het Google-ecosysteem
Google rolt de technologie direct uit naar consumenten en zakelijke gebruikers. De verbeterde voorspellingen worden geïntegreerd in diensten zoals Google Search, Google Maps en de Gemini-app. Gebruikers zien hierdoor tot 50 procent nauwkeurigere neerslagverwachtingen voor de komende dagen.
Voor ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven komen de datastromen elk uur beschikbaar via Google Cloud, BigQuery en Google Earth Engine, zonder dat zij hiervoor zelf AI-modellen hoeven op te zetten of te beheren.